网络信息热点发现与深度知识挖掘模型研究

通过对显性的互联网社区和隐性的单个用户网站进行内容和结构的整理，建立社区内容关系模型和用户关系网络模型，获取社区中主题的表达方式、主题的组织方式以及语义关联模型，从而发现虚拟社区数据中的热点主题、活跃个人或小群体。.通过对虚拟社区数据和真实世界事件的时间序列分析，采取深度知识挖掘手段与方法，充分挖掘互联网数据的价值，获取社区媒体数据与真实世界事件之间的关联性。挖掘出人们对热点事件的主观意见，并研究网络数据在特定时段内对真实世界某一事件的影响。.本课题研究成果的主要贡献将有：（1）提供获取动态网络信息管理的知识和方法；（2）建立虚拟网络与真实世界相互作用的模型；（3）极大程度地改变传统的互联网信息检索模式,使互联网用户获取信息更加便捷、有效。