基于时域频谱利用概率分布曲线拟合的频谱检测研究

本项目主要研究基于时域频谱利用概率分布曲线拟合的频谱检测机制与算法。项目研究认知无线电网络中授权用户时域频谱利用概率分布模型及建模方法、基于统计机器学习理论的授权用户频谱利用概率分布曲线拟合算法；在此基础上进一步研究基于模糊与更新理论的新型频谱检测机制与算法。项目将无线通信领域资源占用建模、人工智能领域概率密度估计以及现代信息领域信号检测与估计等多个领域相关理论与研究成果应用于认知无线电网络频谱检测机制与算法的研究中，可突破频谱实时检测瓶颈的限制，为实现未来基于认知无线电的多无线电共存网络中的高效频谱检测开辟一条新的途径。课题的研究对进一步推动认知无线电技术在现有频谱共享网络中的应用和发展具有重要的理论价值和应用前景。