基于云架构的物联网传感器数据管理技术研究

Sensor and RFID technologies are two important ways to sense the physical world. There are mass number of sensors and RFID tags in the environment of the Internet of Things, and they produce vast amount of sensor data and RFID tag location information continuously, and it's challenging for the Internet of Things to store and manage these data. In order to respond to the changes in the physical world quickly, the Internet of Things has real-time requirements for most of its data, which further increases the difficulty of data management. So far there is no real-time data management platform for mass sensors and RFID tags. This project will take our existing work in real-time database and RFID technology as a basis, combine with massive data management technology in cloud computing, and study system architecture and data model for the real-time data management platform in the Internet of Things, as well as the key technologies including cloud-based sensor/RFID tag indexing, massive real-time/history data storage and management, etc., and then develop a prototype system of real-time data management platform to verify the feasibility and rationality of the proposed system architecture, data model and technology solutions.

传感器和RFID是感知物理世界的两种重要方式，物联网环境中传感器和RFID标签数量十分巨大，不断产生海量的传感器数据和RFID标签位置信息，存储和管理这些数据是物联网面临的一个挑战。为了快速响应物理世界的变化，物联网对大部分数据具有实时性要求，这进一步增大了数据管理难度。目前为止尚没有面向海量传感器/RFID标签的实时数据管理平台。为此，本项目将在项目组已有的实时数据库和RFID技术研究基础上，结合云计算中海量数据管理技术，研究物联网中实时数据管理平台的系统架构、数据模型，以及基于云架构的传感器/RFID标签检索、海量实时/历史数据存储管理等关键技术问题，研发实时数据管理平台原型系统，验证提出的系统架构、数据模型以及技术解决方案的可行性与合理性。

传感器是感知物理世界的重要方式，物联网环境中传感器数量巨大，不断产生海量的传感器数据，存储和管理这些数据是物联网面临的一个挑战。为了快速响应物理世界的变化，物联网对大部分数据具有实时性要求，这进一步增大了数据管理难度。.项目组在已有安捷（Agilor）实时数据库系统研发基础上，结合实时技术与云计算技术，研究搭建公共实时数据云服务平台。首先，深入研究并设计了物联网中公共实时数据管理平台的系统架构及数据模型，提出了一种面向海量实时物联网数据的数据库框架：时序-关系数据库。其次，研究基于云架构的数据分配策略、实时任务调度、实时/历史数据存储管理等关键技术问题，提出了基于自适应时域负载反馈的动态数据分配策略，物联网环境下基于用户满意度的实时调度算法，一种高效的传感器历史数据存储管理方法。第三，研发公共实时数据云服务平台原型系统，为物联网应用提供安全可靠的物理设备信息存储管理平台。第四，在安捷（Agilor）实时数据库系统基础上，结合实时数据云服务平台原型系统，与长安汽车合作研发车联网数据分析平台。本项目发表论文五篇，申请国家发明专利四项。. 物联网环境下的实时远程监控是未来的必然趋势，也是改变世界，创造美好未来的核心技术。该项目研究对于物联网环境下，基于云架构的传感器数据实时/历史数据存储管理具有重要的意义，为搭建物联网环境下的实时远程监控平台提供重要的借鉴意义。