With the wide application of biomedical technology and robot in the medical field, the tele-medical robot system has started clinical trials and become the important developing direction of the senior robots in the world. This project takes remote surgery as the application background, and studies the force feedback problems in tele-surgical robot system based virtual reality. The aim of the research is to obtain real-time, accurate, stable operations and high fidelity force feedback in tele-surgery. The project designs a force feedback algorithm for virtual surgery system to ensure the maximum fidelity under the premise of stability of virtual surgery system; The project designs force feedback output algorithm based on Kalman filter at the master side to ensure the stability and transparency of the tele-surgery system; The project designs the real-time update algorithm for virtual operation simulation model to enhance the accuracy and fidelity of virtual surgery system; Finally the project completes the experiments to verify the proposed algorithms. The research will bring important benefits to Chinese people because some of treatments and operations which used to be carried out only in high level hospitals can be done in small hospitals with the application of this research. The research also can provide theoretical guidance for the teleoperations of the other fields, such as space, deep sea and remote search.
随着生物医学及机器人技术在医疗领域的广泛应用,主从遥操作医疗机器人已经开始进入临床实验。项目以远程手术为应用背景,深入研究基于增强现实的主从遥操作手术机器人系统中的力反馈问题,旨在获得实时、准确、稳定的远程手术操作及高临场感触觉反馈。项目拟设计虚拟手术仿真系统的力反馈控制算法,使虚拟仿真系统在稳定的前提下输出最逼真的力反馈。为了提高整个主从遥操作手术系统的稳定性和透明性,设计主端滞后力反馈校正算法,对传递到主端的实际反馈力进行校正,再基于卡尔曼滤波算法将校正后实际力与虚拟仿真系统输出力进行融合,在触觉上实现增强现实。为了提高主端虚拟手术仿真模型的准确度,设计虚拟手术仿真模型实时更新算法,并完成实验验证相关算法。该研究能使一些原来在高水平大医院开展的治疗和手术可以在基层医院完成,具有重要社会需求。同时也可为其他领域遥操作研究提供理论指导。
本项目按照原定计划,深入研究了基于增强现实的主从遥操作手术机器人系统中的力反馈问题。项目完成虚拟手术仿真系统力反馈控制方法研究,在保证虚拟手术仿真系统稳定的前提下,获得最大的力反馈逼真度;完成了基于齐次理论和滑模自适应主从遥操作控制算法的设计,在获得稳定的主从跟踪的同时,还将从端的交互力完全反馈到了操作者手上;完成了基于神经网络的触觉交互力预测算法,能够以实际交互力,交互位移、速度等为样本,对组织触觉交互模型进行训练,实时准确预测出当前主端操作的交互力,反馈给操作者,改善整个主从遥操作手术系统的稳定性和透明性;完成了根据从端检测数据在线修正虚拟仿真系统输出的算法,以提高虚拟仿真模型的准确程度;建立了基于增强现实的主从遥操作手术机器人平台,并进行了实验,在主端,操作者通过触觉机械臂进行手术操作,虚拟手术仿真平台预测出当前操作的交互力反馈给操作者,同时将当前触觉机械臂的轨迹传递给从端机械臂作为从端机械臂的命令信号,在主从遥操作控制器作用下,实现稳定的主从轨迹跟踪。总之,项目完成了原定研究目标,能够实时实现稳定和较为准确的远程手术操作并获得较好临场感的触觉反馈。同时项目还拓展了一些研究内容,如根据CT数据建立了准确的组织器官几何模型;虚拟手术仿真的图像优化算法、手臂末端力测量方法及触觉再现装置等方面进行了研究。该项目的研究对于我国远程机器人手术的应用具有重要的意义,能使一些原来在高水平大医院开展的治疗和手术可以在基层医院完成,具有重要社会需求,同时也可为其他领域遥操作研究提供理论指导。
{{i.achievement_title}}
数据更新时间:2023-05-31
论大数据环境对情报学发展的影响
低轨卫星通信信道分配策略
基于多模态信息特征融合的犯罪预测算法研究
端壁抽吸控制下攻角对压气机叶栅叶尖 泄漏流动的影响
基于ESO的DGVSCMG双框架伺服系统不匹配 扰动抑制
基于虚拟力反馈的机器人遥操作控制理论与方法研究
关节空间中遥操作机器人异构主从臂的运动映射研究
复杂环境下多主从遥操作机器人网络控制方法的研究
基于操作者状态的机器人遥操作的增强机制研究