信誉系统中主体合作演化研究

现有信誉系统研究主要集中在信任表示、信任评估、以及信任值存储等方面，然而由于主体的自组织和涌现行为等特征，如何解释系统中理性主体之间出现的合作的驱动力是未来研究的难点和重点。相关研究大多假定对主体实施必要的奖惩和（或）惩罚机制可以促使主体趋于合作。然而，奖惩机制中一些假设条件的合理性备受争议，更有相关理论表明，在特定条件下通过简单的奖惩机制并不能使得主体变得合作。本项目采用演化博弈论进行建模和分析信誉系统中主体间的合作驱动力。首先，从下行间接互惠角度，将信誉依据不同社会准则进行区分，研究在系统中合适的表示方法。然后，采用演化图模拟分析主体交互结构，并结合信誉系统中存在的"群体现象"，研究其对于主体行为的影响。最终，从定量和定性地研究主体合作产生的一般条件。该项目的成功实施将为研究信誉系统中复杂现象提供了新思路，为设计健壮的、高效的信誉系统奠定了坚实的理论基础。

本项目研究了信誉系统中主体合作行为演化和促进过程中所涉及到的理论和方法，同时研究了相关理论在分布式计算中的应用。其主要研究内容包括：如何利用惩罚机制促进空间囚徒困境博弈中主体合作行为产生；如何利用基于年龄的策略偏好选择促进空间囚徒困境合作行为产生；如何利用主体环境偏好促进合作行为产生；如何对对等网络中现有激励机制的进行评价；社交群体中主体加入时间的异质性对于合作行为的影响；移动社交群体中主体影响力异质性对于合作行为的影响；在对等网络中如何评估信誉机制对理性主体行为的影响；在多服务器分布式虚拟环境系统中如何减少用户视图的不一致性；基于信誉的群签名方案；Hadoop中重新分配和推断执行策略能否满足可靠性问题；工作流调度中可靠性和冗余问题；分布式事务内存中稳定性问题；基于影响区域的双色反向k 最近邻联合查询问题，等。本项目从信誉系统中主体合作行为演化动力学角度，深入分析其复杂的演化过程，并在不同的条件下提出了合作促进机制，为设计健壮的、 高效的信誉系统奠定了坚实的理论基础，为我国在复杂网络中软安全研究领域提出了新思路和方法，研究有着重要的理论意义和应用价值。