基于特征分析的数字视频鉴定技术研究

数字视频易存储、易传输的优势，使其应用日益广泛，但同时其易修改的特点，也带来了新的挑战-视频信息真伪鉴定问题。数字视频信息鉴定归纳为两类：一类是可信源视频的鉴定；另一类是不可信源视频的鉴定。可信源视频鉴定是指含有可认证信息的视频信息，在不知信息是否篡改的情况下，能够准确鉴定视频信息的真伪。不可信源视频鉴定是指视频信息本身不含任何可认证信息，只能通过其特征变化的分析来鉴定视频信息的真伪。本课题针对不可信源视频鉴定技术，提出四个关键问题的研究：1）视频帧内特征分析鉴定技术；2）视频帧间特征分析鉴别技术；3）视频音频特征分析鉴定技术；4）新型的分类判决技术。涉及核心技术包括：视频帧内特征高阶统计量分析技术，帧内特征组合优化技术，帧间动态特征分析，帧间多动态特征组合优化，语音高阶倒谱分析，帧和音频多特征联合分析，基于改进Adaboost分类判决方法等。课题研究工作具有较高的学术价值和应用价值。