矿化实体图形仿真

该研究中、引入人工智能理论中的神经网络专家系统，用于处理矿体勘探钻孔样品的数据，提高了矿体圈定的自动化程度和精度，进而也提高矿石储量计算的精度；使用自组织神经网络，进行矿石的分级分类，具有更高的通用性和易接受性；用C++计算机程序设计语言开发了矿化实体图形仿真系统，真实地再现了矿体的形态。把神经网络专家系统和矿化实体图形仿真系统结合于一体，形成了智能型的矿化实体图形仿真系统，具有较好的实用性研究科学性。智能型矿化实体图形仿真系统的研究为地质勘探、矿山设计，采掘计划编制等各项工作提供了有利的前提条件，对实现矿山现代化管理、提高经济效益具有深远的意义。