服务事务及服务组合的机机交互自发协同智能方法研究

以12319系统的业务信息服务接口、信访系统的信息模型转换服务接口及信件处理服务公共外观而形成的服务组合为潜在的应用实例，构建可伸缩性的业务流程服务管理和分布式多数据源整合的协同业务自动协作方案，开展服务事务及服务组合在机机交互自动化协作中自发协同智能方法的研究。研究服务端点的自主管理机制，包括：协作双方协商会话与交互数据的互操作协议；根据服务端点的资源与环境状态信息，交互双方自发协同控制服务行为、优化资源与环境状况的方法。研究服务组合的自修复原理，包括：监控流程实例的全局视图，追溯监测点的状态信息的故障诊断与定位方法；提高服务组合软件的自适应性，在服务运行出现异常时能够自愈的自修复方法。力争研究工作能改进Web服务的事务完整、安全性、可靠性的互操作能力，充实Web服务技术架构的自适应服务质量特性，发展互联网计算的新理论。

针对Web服务在分布式应用中松耦合的机机交互自动化协作、分布式自治的资源控制的应用特点，把Web服务端点的资源状态信息、与Web服务端点关联的网络运行环境作为一个整体监控对象，研究用自主计算模式改进服务事务、服务组合的协调性、自适应性，使得基于服务组合的网络化软件在整体上实现自我管理。其研究内容与成果包括：.⑴．协同业务自动协作方案原型：结合信访系统市区互联互通工程的业务需求，采用业务流程驱动的服务事务及服务组合的自动协作方案，实现了市区业务对接平台的基于Web服务组合的市、区业务自动对接流程（跨业务体的消息交互协议序列）。为完善原型的第一线应用、以及科研实验提供真实的研究案例和验证模型。.⑵．服务端点的自主管理机制：①．实现了能监测服务端点资源、环境状态信息的量化指标（CPU使用率、内存使用率、网络带宽使用率等）的监测程序；研究用神经网络算法预测负载瞬时变化和存储容量枯竭的趋势；②．基于SVM回归分析的动态配置自优化模型：使用在线的SVM回归算法，获取当前系统的资源分配和系统服务性能的模型，计算能够完成预测服务请求量的最优资源分配方案，改善资源分配的协调性和保障服务的质量；③．自主调整服务端点行为的控制器：使交互双方能够根据资源、环境状况，自发协同地控制服务行为，同时具有保障服务请求与响应相匹配的处理机制。.⑶．基于服务组合的市、区业务自动对接流程的监控与自修复原理：①．基于自主管理的组合服务异常处理模型：通过服务执行日志、服务监视器、异常诊断器、异常症状库、策略规划器形成异常处理机制，当流程遇到异常时，能够根据策略补偿或修复业务流程的处理模型；②．服务组合的自修复原理：从改进服务组合的自修复原理出发，在设计中降低服务组合的关联度，通过监测服务组合流程的日常运行日志，能够追溯监测点的状态信息、自动定位服务组合运行失效点、故障点，并使服务失效点能够自修复的方法。.⑷．在Web服务通信安全机制的前期研究工作基础上，研究基于信任的Web服务跨域安全交互机制。.⑸．按照个人的研究领域选择相关的研究案例，开展有关智能计算、交互过程、传导矛盾方面的研究课题。