Users' continuous knowledge contribution, search and reuse in online communities of practice are important topics that need to be solved urgently. From the perspective of dynamic evolution of social learning, the project follows the research ideas of theoretical deduction, model construction, empirical analysis and mechanism design. First, based on social learning and activity theory, we build a theoretical framework to define the key elements and core concepts. Secondly, we study the social learning trajectory of users and establish the life cycle model of community role evolution. Using the life cycle as longitudinal axis, the influential and motivation evolutionary mechanisms of knowledge contribution, search and reuse are explored; Thirdly, hierarchical model of practical activities are formulated, and the fusion mechanism of knowledge contribution, search and reuse in social learning process is explored; On this basis, we study the incentive mechanism of continuous contribution and optimization mechanism of knowledge search and reuse from the aspects of artifacts design and knowledge repository building respectively; Finally, we explore the assessment approaches to matching degree of social learning target and transferring efficiency of tacit knowledge, and formulate an integrated model to evaluate the effectiveness of knowledge sharing. The project aims to improve the efficiency of knowledge sharing in communities, promote the sustainable development of online communities of practice, and enhance the social learning abilities and informal learning effectiveness of community users.
在线实践社区用户持续贡献、搜寻与重用知识是亟需解决的重要课题,现有研究存在视角单一、持续行为内部融合与纵向研究不足、优化机制设计缺乏的问题。本项目从社会学习动态演化视角出发,遵循理论推演、模型构建、实证分析与机制设计的研究思路。首先,基于社会学习和活动理论综合构建理论框架,界定关键要素和核心概念;其次,研究用户社会学习轨迹,建立社群角色演化生命周期模型。以生命周期为纵向时间轴,探索知识贡献、搜寻与重用行为的影响机理和动机演变机制;再次,构建实践活动层次模型,探索社会学习过程中知识贡献、搜寻与重用行为的融合机理;在此基础上,分别从人造物设计、知识库构建角度研究持续贡献行为激励机制、知识搜寻与重用效果优化机制;最后,探索社会学习目标匹配度和隐性知识交换效率的评估方法,构建社群知识共享效果的综合评估模型。本项目旨在提高社区知识共享效率,推动在线实践社区持续发展,提升社区用户社会学习能力和非正式学习效果。
在线实践社区(OCoP)是互联网环境下知识共享的主要平台,用户持续参与对社区发展、知识交流至关重要,社会学习机制是解释用户角色演化和持续参与的创新视角。课题以OCoP用户持续参与行为(包括持续贡献、搜寻与重用)为研究对象,主要探索了互联网典型OCoP应用情境下,诸如专业虚拟社区、在线健康社区、在线医疗社区、在线旅游社区、在线知识社区、在线学习社区等,用户持续参与行为影响和演变机理、融合机理,用户角色类型和角色演化机理,以及社会学习的作用机制和优化机制。重要结果有:.(1)社会学习的作用机制。观察学习和强化学习两大社会学习机制,在初始、持续参与阶段对潜水者、贡献者知识贡献行为具有不同的影响机理。构建了从环境刺激(观察学习、强化学习)、机体认知(自我效能、结果预期)到行为反应(初始贡献、持续贡献)的理论模型。在此基础上,又构建了潜水者与贡献者的角色演化仿真模型。.(2)用户持续参与行为影响和演变机理。以在线健康社区为例,初始参与阶段,用户由外在动机驱动。情境契机、外部环境刺激促进了外在动机内化。当基本内在需求(健康能力、自主性、关联性)得以满足时,持续参与动机形成。内在动机是影响用户持续行为的重要驱动力,但是维持和增强内在动机也需要环境条件的支持,尤其是信息支持和情感支持。.(3)知识贡献与知识采纳的关系。以在线医疗社区为例,健康知识贡献者的产品描述影响用户采纳与付费行为。产品描述保持适度可读性,采用故事型证据、病例叙事,更能吸引用户购买。相比文本,音频呈现更能激发用户的知识付费意愿。此外,知识贡献的证据类型、音频信息结构对用户知识采纳和付费意愿皆有显著影响。.(4)用户搜寻策略以及搜寻效果的优化机制。以在线旅游社区为例,任务类型、主观自我效能和感知服务风险显著影响游客搜寻策略。此外,任务复杂度、时间限制和搜寻能力对用户搜寻效果有显著影响。简单任务、无时间限制、高搜寻能力的游客搜寻效果更好。
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数据更新时间:2023-05-31
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