多源卫星遥感地表温度产品交叉验证及其长时间序列云掩膜算法研究

Land surface temperature (LST) is a key parameter for most basic research, and LST could give energy balance spatial-temporal information. LST could be obtained by multi sources. Satellite-based LST is better than other sources because it could give a large extent of land surface information and give the spatial and temporal parameter for global study. The validation of satellite-based LST is important for future use. American and European countries have give many efforts on the satelitte-based prouduct validation before the launch. Many land surface sites are choose to complete the validation. However, it is difficult to choose all the site around the earth. Therefore, it is urgent to do the validation among the multi-source satellite data while few sites are available. In this study, the validation among the multi-source satellite data are done. Based on the study, we also correct and remove the differeces between different satllite LST product and made their more feasibility for the end user.Cloud mask research is also done based on time series LST product. This study not only is the quality analysis for satllite-based LST data, but also is a foundation for the Chinese satellite launch program.

地表温度是表征地球表面能量平衡和气候变化的重要指标，是众多基础学科和应用领域的一个关键参数，能提供地表能量平衡状态的时空变化信息，被广泛的应用于地表过程的众多研究领域。卫星反演地表温度产品是否准确地反映实际情况，最终必须经过遥感产品的验证才能得以确认。在每一颗遥感卫星发射前后都要进行遥感产品的验证，以保证数据产品的质量。这些验证工作在各地布置了大量的地表验证场地和设施，花费了大量的时间和经费，尽管如此，也很难覆盖全球范围。本研究旨在全球地面站点数据有限的现实情况下，研制一种基于全球多源卫星遥感数据地表温度产品及算法的交叉验证方法，消除和减少不同卫星产品之间的差异，并利用长时间序列的地表温度产品进行云掩膜研究，从而为生产全球范围、长时间序列的卫星遥感地表温度产品提供依据，并且为我国卫星有效载荷的前期原理性研究和设计提供支持，为遥感数据的质量分析提供依据。

地表温度是表征地球表面能量平衡和气候变化的重要指标，是众多基础学科和应用领域的一个关键参数，能提供地表能量平衡状态的时空变化信息，被广泛的应用于地表过程的众多研究领域。卫星反演地表温度产品是否准确地反映实际情况，最终必须经过遥感产品的验证才能得以确认。在每一颗遥感卫星发射前后都要进行遥感产品的验证，以保证数据产品的质量。这些验证工作在各地布置了大量的地表验证场地和设施，花费了大量的时间和经费，尽管如此，也很难覆盖全球范围。本研究在全球地面站点数据有限的现实情况下，研制一种基于多源卫星遥感数据、模式模拟数据和地面观测的地表温度产品及算法的交叉验证方法框架，以消除和减少不同数据产品之间的差异，并利用长时间序列的地表温度产品进行区域地表温度变化趋势研究，从而为生产全球范围、长时间序列的卫星遥感地表温度产品提供依据，并且为我国卫星有效载荷的前期原理性研究和设计提供支持，为遥感数据的质量分析提供依据。