主要研究组合优化中最为典型的两类问题:时间表理论与装箱问题,特别是这两类问题的在线形式。针对一些公开难题和新问题,研究有效的算法,包括设计最好的在线算法和优于确定性算法的随机算法。这是跨学科的交叉性研究,既有重要理论意义又有广泛应用前景,是国际组合优化及算法领域中非常活跃的研究方向。.....
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数据更新时间:2023-05-31
基于铁路客流分配的旅客列车开行方案调整方法
一种基于多层设计空间缩减策略的近似高维优化方法
基于MCPF算法的列车组合定位应用研究
新型树启发式搜索算法的机器人路径规划
"多对多"模式下GEO卫星在轨加注任务规划
组合优化问题的组合:问题、算法和复杂性
密码学中若干数学困难问题的量子算法研究
广义组合优化逆问题的算法设计与分析
若干组合几何全局优化问题的机械化算法