类星体识别新方法研究

该项目很好地完成了申请书中所规定的内容，提出了一些创新的算法，如提出了类星体发射峰的方法、提出了两种确认类星体的方法、提出静止发射光谱验证法和红移后发射谱验证法等，并实现了基于Hough变换方法和神经网络方法的类星体自动识别系统，该系统具有简单、鲁棒性好、识别率高、易扩展等优点。该项目的研究涉及天文学、宇宙学、模式识别和信号处理等领域，是多学科、多种方法的综合性课题。目前，国内外还没有看到关于类星体自动识别方面的文章，因此，该项研究属于首创，填补了这方面的空白，该项研究作处于国际领先水平、国内领先水平，具有重大的理论意义和实际应用价值。