程序代码复制(抄袭)检测是计算机软件理论与计算机应用技术中重要的科学问题之一。为有效克服目前各种常用代码复制检测方法的局限性与不足,本项目深入总结了程序代码复制检测的理论方法和技术发展现状,围绕计算机辅助教学领域的应用需求,指出当前研究存在的主要问题。积极探索不同程序语义框架下的各种适用性方法,在既有研究成果基础上,拟开展源代码与非源码两个层面上的基于多策略融合的代码复制检测方法及其评价机制研究。具体内容包括:程序代码复制抄袭行为和类型特征分析、代码自有结构类型的形式化表示机制与多样性处理、针对特定语言的程序代码相似性检测与相似度计算方法、程序代码复制检测方法有效性与适用性评价等,并最终基于规模适度的抄袭样本集与测试集,整合程序题目语义的动态权重调节综合评价机制,开发一个面向C/C++语言程序的代码复制检测原型实验系统。项目预期研究成果将具有重要的应用价值与应用前景。
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数据更新时间:2023-05-31
农超对接模式中利益分配问题研究
基于多模态信息特征融合的犯罪预测算法研究
基于公众情感倾向的主题公园评价研究——以哈尔滨市伏尔加庄园为例
基于细粒度词表示的命名实体识别研究
基于全模式全聚焦方法的裂纹超声成像定量检测
面向多应用领域的程序代码克隆检测的理论、方法和实验研究
基于用户反馈的多策略翻译在线融合方法研究
基于Nanopore测序和多源数据融合策略的基因组大型结构变异检测方法研究
基于多检测理论融合的基因组结构变异综合检测方法