无线射频识别与建筑信息模型耦合的养老机构宜居环境智能优化研究

基本信息
批准号:71704043
项目类别:青年科学基金项目
资助金额:17.00
负责人:于竞宇
学科分类:
依托单位:合肥工业大学
批准年份:2017
结题年份:2020
起止时间:2018-01-01 - 2020-12-31
项目状态: 已结题
项目参与者:Mei-yung Leung,马贵侠,江小燕,金柳欣,唐晨,张龙雨,柏勇珍
关键词:
养老机构养老服务建筑信息模型无线射频识别老年宜居环境
结项摘要

Senior care institutions should provide elder-friendly environment in order to improve their special needs. It is important for catering challenges of aging society and becomes one of scientific research frontier topics in senior security management. As the development of internet of things, the proposed study aims to physically analyze and systematically optimize elder-friendly environment in senior care institutions. It will apply an inter-disciplinary method by using management science, information science and sociology. The study will identify critical factors of elder-friendly environment and evaluate elderly needs by modern statistics methods. Radio frequency identification technology will be then utilized to collect elderly information and dynamically analyze elder-friendly environment. Building information modeling with the integration of evolutionary algorithms will be further developed for visualization and intelligent optimization of elder-friendly environment. The methodology, theoretical basis, models system and their application modes will be finally proposed to analyze, design and optimize elder-friendly environment in senior care institutions. In consideration of different types of senior care institutions, the study will recommend applicable strategies. It is expected to improve intelligent management of senior care institutions, provide solid scientific foundation and decision support for aging society and elder-friendly environment and benefit the development of intelligent senior care services and the application of internet of things in senior care institutions for the aged.

养老机构宜居环境的管理对老龄化社会的发展具有重要作用,是提升老人需求的关键,日益成为养老保障管理中的重要科学前沿。物联网技术为物理解析和科学优化养老机构宜居环境提供了新的途径。本项目采用管理科学、信息科学、社会学等多学科交叉、综合集成途径,采用现代统计学理论方法来识别养老机构宜居环境的关键因素以及老人需求评估,采用无线射频识别技术实时收集老人活动信息、解析老人的行为特征和养老机构宜居环境的动态响应过程,建立建筑信息模型并与进化算法综合集成来实现养老机构宜居环境的可视化和智能优化,进而提出养老机构宜居环境智能优化的方法论、理论基础、模型体系及其应用模式,解析养老机构宜居环境的不同状态及其原因,设计和优选相应的管理策略和适应性对策。本项目有利于提高养老机构的智能化集成管理水平,为老龄社会的应对和养老机构宜居环境管理提供科学基础和决策依据,有利于智能养老的发展以及物联网技术在养老机构的应用。

项目摘要

我国老龄化问题严峻,机构养老需求不断增长。养老机构宜居环境的管理对老龄化社会的发展具有重要作用,是提升老人需求的关键,日益成为养老保障管理的重要科学前沿问题。物联网技术为物理解析和科学优化养老机构宜居环境提供了新的途径。本项目采用管理科学、信息科学、社会学等多学科交叉、综合集成途径,采用无线射频识别技术实时收集老人活动信息,采用统计方法和智能计算结合的方法解析老人的行为特征和养老机构空间利用率,建立养老机构空间和老人需求相结合的智能优化模型,提出养老机构环境智能优化的方法论、理论基础、模型体系及应用模式,解析养老机构宜居环境的不同状态及原因,设计和优选相应的管理策略和适应性对策。.本项目通过实地调研、观察、无线射频识别系统以及建筑信息模型的综合应用,得到以下主要结论:(1)养老机构空间功能单一化,没有很好的利用空间所具备的其他功能,造成空间的利用率较低;(2)电梯对养老机构至关重要,其位置的布置将直接影响到老人出门活动的积极性;(3)从老人的日常生活角度分析,餐厅、康复训练中心与老人卧室的相对位置相比一般的娱乐空间更重要;(4)分析不同情况下的老人生活行为对空间布局优化结果的影响时,发现不同楼层、不同时间段、不同性别以及不同老人卧室会对最优结果产生影响;(5)模型优化结果将卧室与餐厅、康复训练中心等老人更关注的空间布置在一起,以方便老人的生活。.本项目有利于提高养老机构的智能化集成管理水平,为老龄社会的应对和养老机构宜居环境管理提供科学基础和决策依据,有利于智能养老的发展及物联网技术在养老机构的应用。

项目成果
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数据更新时间:2023-05-31

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