供应链的迅猛发展为企业赢得更大利润创造了条件,通过有效的供应链管理,能够充分整合和优化供需各方企业的资源,从而获取最大的共同利益。实现供应链管理目标的关键是将企业的生产与物流活动有效地加以组织和协同,本项目的主要目的就是要寻求一种有效的整合方法,通过对生产与物流环节的集成优化来最大限度地降低成本并提高收益。目前有关研究大多集中在"生产-库存"环节或"库存-配送"环节,前者偏重生产系统,后者偏重物流系统。本项目拟以库存环节为中介,将需求分配、生产批量与作业排序、以及分销与物流配送有机地结合起来,不仅通过库存环节来调控不确定的需求,而且借助它来利用交货期的柔性实现产品的最佳拼装和配送。由于这类问题具有很高的计算复杂性,因此拟采用先进的启发式优化算法、系统仿真与智能技术相结合的思路加以求解,利用启发式优化算法与智能技术的高效寻优特性以及系统仿真强大的建模能力和对不确定性的处理能力达到求解目标。
{{i.achievement_title}}
数据更新时间:2023-05-31
基于分形L系统的水稻根系建模方法研究
监管的非对称性、盈余管理模式选择与证监会执法效率?
农超对接模式中利益分配问题研究
黄河流域水资源利用时空演变特征及驱动要素
拥堵路网交通流均衡分配模型
面向节能的时间窗约束下炼钢生产调度与物流优化
物流资源计划与控制系统集成方法研究
不确定性需求环境下seru生产系统导入时机决策研究
面向制造物流联动的生产调度与物料配送协同优化方法研究