基于多学科瞬态模型的内燃机时变性能预测和系统退化识别

为了延长机械设备的正常运转寿命，应该在设计阶段考虑系统的时变性进行寿命设计，并在设备运行阶段采取正确的维护措施。为此，需要结合系统的内部工作机理研究设备的时变性能预测方法和系统退化状态识别方法。本项目将以内燃机为典型对象，深入研究相关理论和技术方法，包括：内燃机多学科瞬态行为建模和数值求解方法，内燃机系统退化过程建模方法，内燃机时变性能推算方法，内燃机系统退化状态识别方法等内容，重点解决内燃机多学科耦合机理分析和瞬态行为建模、内燃机系统退化模型构建和时变性能推算等关键问题。研究过程中将通过理论研究、数值仿真和试验研究相结合，充分研究系统内部复杂的瞬态行为及其建模方法，探索内燃机系统退化和性能时变的本质原因，进而达到时变性能的准确预测和系统退化的准确识别。本研究涉及当代学科前沿和学科交叉，具有明确的应用前景。通过本研究，将为内燃机及其它复杂产品的寿命设计和智能预维护提供可靠的依据和方法。