该项目对多站ISAR目标成像模型和成像算法进行了研究。提出了采用多站ISAR体制克服单站ISAR目标成像系统存在的诸如成像平面不确定、横向尺度未知、不能获得目标三维成像、图像分辨率不高、难以有效对多目标成像以及成像条件受目标运动特性限制等问题。该项目在对多站ISAR成像体制、信号模型和成像原理深入分析的基础上,主要就多站ISAR机动目标成像和多站ISAR多目标成像的方法和算法进行了深入的研究。并对多站多视角ISAR图像的目标分类识别等ISAR图像应用方面展开了原理性技术研究。该项目针对国际前沿研究方向,具有重要的应用价值和战略意义。
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数据更新时间:2023-05-31
粗颗粒土的静止土压力系数非线性分析与计算方法
基于 Kronecker 压缩感知的宽带 MIMO 雷达高分辨三维成像
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基于多模态信息特征融合的犯罪预测算法研究
基于公众情感倾向的主题公园评价研究——以哈尔滨市伏尔加庄园为例
基于深度学习的逆合成孔径雷达成像技术研究
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电磁逆散射问题的定位成像理论与算法研究