基于自适应四叉树网格的精细化风暴潮数值模型的研究

风暴潮的近岸精细化研究在风暴潮灾害预报和防潮减灾决策辅助中具有重要意义。由于自适应四叉树网格能够灵活、准确刻画边界、岸线，本课题拟重点研究四叉树网格在精细化风暴潮模拟中的应用。同时，采用具有激波捕捉特性的Godunov型有限体积方法求解二维浅水方程，有效模拟风暴漫滩过程中的细部特征,着重研究不同来流对漫滩物理过程的影响及同建筑物的作用差异,进而初步建立针对福建、广东沿海重点区域的四叉树精细化风暴潮数值模型，为沿海省市防潮减灾的及时准确决策提供技术支持和依据。

本研究采用Godunov激波捕捉方法求解二维浅水方程，并希望借助自适应四叉树网格技术，为更精确刻画风暴潮在近岸漫滩中的准确预报、支持防潮减灾。主要研究上游来流强弱、潮水挟带泥沙浓度高低及沿岸建筑物分布差异等因素对漫滩物理过程的影响。完成控制方程的推导和验证、典型算例比较分析、四叉树网格技术的算例对比和主要岸段的网格生成，初步开展精细化风暴漫滩分析。