无线传感器观测网络与遥感蒸散模型的双向互操作协同研究

地表蒸散是联系地表能量平衡和水循环的纽带，是区域水循环研究中不确定最大的一个变量。基于遥感的地表蒸散估算是国际学术研究的热点问题，因为遥感对地表蒸散的空间尺度扩展提供了前所未有的机会。当前遥感地表蒸散研究面临着两大难题，一是地面气象要素的空间分辨率无法达到遥感模型的要求；二是遥感得到的地表蒸散与地面通量观测空间尺度不一致，导致地面验证困难。本项目针对上述两个难题，提出利用地面的智能无线观测网络，结合遥感对地观测，利用二层遥感蒸散模型，通过数据同化来实现观测网络与遥感蒸散模型的双向互操作，达到深入研究地表蒸散，进而揭示地表蒸散空间尺度效应与地表气象要素之间的联系。实验区域选择在中科院山东禹城生态综合试验站，要解决的科学问题是如何实现遥感蒸散模型主动的操作可移动的无线观测传感器网络，把模型，数据，观测的时间地点频率等各个关键要素进行整体上的优化。这项研究将极大提高对地表蒸散空间分异规律的认识。

地表蒸散是联系地表能量平衡和水循环的纽带，是区域水循环研究中不确定最大的一个变量。基于遥感的地表蒸散估算是国际学术研究的热点问题，因为遥感对地表蒸散的空间尺度扩展提供了前所未有的机会。当前遥感地表蒸散研究面临着两大难题，一是地面气象要素的空间分辨率无法达到遥感模型的要求；二是遥感得到的地表蒸散与地面通量观测空间尺度不一致，导致地面验证困难。本项目针对上述两个难题，提出了利用地面的智能无线观测网络，结合遥感对地观测，利用二层遥感蒸散模型，通过数据同化来实现观测网络与遥感蒸散模型的双向互操作，达到深入研究地表蒸散，进而揭示地表蒸散空间尺度效应与地表气象要素之间的联系。实验区域选择在中科院山东禹城生态综合试验站，要解决的科学问题是如何实现遥感蒸散模型主动的操作可移动的无线观测传感器网络，把模型，数据，观测的时间地点频率等各个关键要素进行整体上的优化。这项研究将极大提高对地表蒸散空间分异规律的认识。