对于系统递阶优化问题。提出了稳态递阶优化、动态递阶优化、随机动态递阶优化及递阶分散信息结构等问题的二十多个模型及其有关理论。所有模型都有广泛的包括农业的应用背景。其中特别是神经网络和智能计算的结合,非线性非凸全局优化等成果,曾应邀到国外著名大学讲学并获得有关领域国际合作研究立项。提出和建立投入占用产出技术,包括静、动态和地区间投入占用产出方法。提出新的计算完全消耗系数和产品完全劳动消耗量的方法及考虑资本补偿和人力资本的动态投入占用产出模型。以投入占用产出技术为核心进行全国粮棉油的产量预测,其提前期超过半年,平均相对误差约1.4%。获得多位中央领导如李鹏等及中央部门的好评。该成果获国家科技进步三等奖。
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数据更新时间:2023-05-31
Ordinal space projection learning via neighbor classes representation
基于纳米铝颗粒改性合成稳定的JP-10基纳米流体燃料
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Phosphorus-Induced Lipid Class Alteration Revealed by Lipidomic and Transcriptomic Profiling in Oleaginous Microalga Nannochloropsis sp. PJ12
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投入占用产出技术及其在农业中的应用
农业投入占用产出仿真预测技术理论与应用研究
非线性投入占用产出技术及其在预测中的应用
递阶优化理论和方法及其在农业中的应用