人工心理声学噪声合成、感知实验和产品声质量非线性感知评定

针对产品声质量评定中存在的标准缺乏、算法多样和应用复杂等问题。提出模拟→实验→分析的研究策略。既用人工心理声学噪声模型生成标准噪声，作为理想研究对象；用标准噪声进行听觉实验，得到人体心理声学参数感知曲线，作为测评标准；用模拟人体听觉的非线性心理声学参数感知算法对标准噪声进行分析，得到与人体听觉感知一致的计算解。通过模拟→实验→分析三个环节的多次循环，对心理声学参数集、心理声学噪声合成模型和心理声学参数计算法进行调整，使人体听觉感知和计算感知结果趋于一致。项目预计可在三方面取得进展。第一，兼顾人体听觉描述和计算机感知算法实现，提出直接用信号时－频分析特征表达的心理声学参数集，避免因算法难于实现带来的问题；第二，研究出与人体听觉非线性感知能力一致的非线性心理声学参数计算法，提高心理声学参数估计精度；第三，建立人工心理声学噪声合成模型，人工合成心理声学实验所需的标准噪声和产品虚拟噪声。