基于模糊神经网络的药物色谱分析专家系统

充分利用模糊神经网络的数据挖掘功能，从大量的实验数据中心总结出一系列的模糊规则供专家系统使用。结合了神经网络的并行推理机制和专家经验规则，建立了一套具有自学习功能的混合型药物液相色谱专家系统，克服了传统专家系统知识获取困难、知识表示窄台阶等弱点。21个实验验证表明该系统所使用的规则和推理机制基本正确，具有较强的使用价值。系统本身的自学习功能和用户的反馈使该系统不断完善。数据库收集了国内外最新药物色谱分析实验10000余条，已在Internet上试用将近一年取得了良好的社会效益。同时该系统充分利用了OLE、ActiveX等先进的技术，具有较好的入机接口在线帮助系统，为系统的推广应用打下良好的基础。