分布式多级道路网数据模型及路径分析服务研究

基于Internet的大区域分布式多级道路网的最优路径分析问题，随着当前网络技术的发展和海量数据的增加而必须解决的一个问题。解决大区域的最优路径分析问题，为行驶的车辆提供有效、快速、高时效的行车路线，成为智能交通系统的首要任务之一。Web服务技术的出现和Internet网络技术的发展，为大区域分布式多级道路网的数据集成和多级道路网数据模型的构建创造了必要条件。本项目的研究旨在为上述前沿问题提供理论模型和技术方法，探讨大区域分布式多级道路网的数据集成和数据模型的构建，多级道路网的逻辑一致性和拓扑一致性研究，多级道路网的最优路径算法，多级道路网中考虑多因素的网络权值确定，多源异构数据的共享和互操作，数据的集成与融合，最优路径的功能共享服务，多级道路网的最优路径功能服务接口定义和服务集成等一系列问题。为大区域分布式多级道路网的路径分析问题提供一个较好的解决方案。