南沙敌占岛礁水下碍航区遥感快速探测的理论与方法研究

基本信息
批准号:41871295
项目类别:面上项目
资助金额:57.50
负责人:黄文骞
学科分类:
依托单位:中国人民解放军海军大连舰艇学院
批准年份:2018
结题年份:2022
起止时间:2019-01-01 - 2022-12-31
项目状态: 已结题
项目参与者:杨杨,梁志诚,张洋洋,郭剑,魏帅,张志衡,程益峰,罗兴潮
关键词:
敌占岛礁探测水下碍航区遥感影像水深反演
结项摘要

Research on the remote sensing water depth retrieval precision models of island and reef occupied by enemy in South China Sea is established. The arithmetic of data fast matching is put forward. A model base on BP neural network is optimized by genetic algorithm, a model base on water quality class and bottom class and water depth subsection is established and a model is revised by sounding data with patrol for remote sensing water depth retrieval. The position of underwater obstacle area, calculate shallow depth, confirm distributing area and distinguish kind of underwater obstacles be studied. The method that underwater obstacle area of island and reef occupied by enemy in South China Sea is fast detected by remote sensing combine character analyse with calculation is bring forward. In this project a new method of remote sensing detection base on high resolution satellite data is advanced, contrapose underwater obstacle area of the island and reef occupied by enemy in South China Sea cannot be detected by traditional hydrographic survey because measure ship cannot arrive. A difficulty be solved in the development of the hydrography and cartography. New method will make underwater obstacle area of island and reef occupied by enemy in South China Sea is proved up in time. And it has very important significance to defend our nation dominion, maintenance ocean rights and interests, ensure big and small ship navigate safety on the sea etc.

研究南沙敌占岛礁遥感水深反演模型的精细化构建,提出数据快速匹配算法,建立基于遗传算法优化BP神经网络的遥感水深反演模型、基于水质、底质分类和水深分段的遥感水深反演模型、基于航渡测线约束的遥感水深反演模型,研究水下碍航区的位置、最浅深度的计算,以及分布范围和性质的确定,提出基于定性分析与定量计算相结合的南沙敌占岛礁水下碍航区遥感快速探测方法。项目针对传统海洋测量手段无法解决测量船只不能到达南沙敌占岛礁附近海区进行水下碍航区探测问题,提出了一种基于高分辨率卫星数据的遥感探测新方法,解决了海洋测绘学科发展的一个难点,新方法将使南沙敌占岛礁的水下碍航区能及时地被探明,对捍卫国家领土主权、维护我国的海洋权益、保证在该海域大小船只的安全航行等具有非常重要的意义。

项目摘要

南沙海域的许多岛礁被他国非法侵占,导致我国的测量船只不能直接到达南沙敌占岛礁附近海区开展水深测量作业。目前,南沙海域敌占岛礁周边及部分无人岛礁依然是水深测量空白区,这不仅严重地妨碍这些海区水下碍航区信息的获取,而且还直接危害在该水域航行船只的安全。为此,本基金系统地对南沙敌占岛礁遥感水深反演模型的精细化构建进行研究,提出了数据快速匹配算法,建立了基于遗传算法优化BP神经网络的遥感水深反演模型、基于水质、底质分类和水深分段的遥感水深反演模型、基于航渡测线约束的遥感水深反演模型,研究了水下碍航区的位置、最浅深度的计算,以及分布范围和性质的确定,提出了基于定性分析与定量计算相结合的南沙敌占岛礁水下碍航区遥感快速探测方法。研究成果将使南沙敌占岛礁的水下碍航区能及时地被探明,对捍卫国家领土主权、维护我国的海洋权益、保证在该海域大小船只的安全航行等具有非常重要的意义。已发表标注基金资助论文16篇,其中期刊论文13篇(中文核心期刊4篇、军事学核心期刊2篇、科技核心期刊7篇),国际会议1篇,国内会议2篇,已被EI检索2篇。公开出版学术专著3部,其中,已出版1部、已签合同待出版2部。获军队科学技术进步三等奖1项。获国家一流本科课程1项。资助培养博士研究生1名、硕士研究生6名,其中已毕业的博士研究生1名、硕士研究生6名。

项目成果
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数据更新时间:2023-05-31

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