HEVC标准框架下面向复合内容的屏幕视频编码

In cloud computing environment, multi-point access clients have different access bandwidths, processing capacity and user's demands. In this premise, it poses a huge challenge for the traditional video coding to provide efficient real-time desktop sharing service. Desktop screen videos which are different from the traditional natural images/videos are usually the combinations of text, graphics, and natural image. It will cause serious decline in visual quality in decoder if the traditional video coding methods are used for compression. Therefore, the project is proposed to focus on the characteristicas of the screen video based on the High Effeciency Video Coding (HEVC) standard. The project includes the following four categories: the fine-grained progressive classification method of screen composite content; the screen motion estimation and compensation of the different scales; the adaptive mode decision of the screen content coding; the programme of the scalable quality screen video coding. The target of the project is to build a reliable and efficient screen video transmission system based on the HEVC standard. The research fruits can be applied to high-definition video communications, video surveillance, video conferencing etc. This project has important theoretical significance and application value in exploring new video encoding technology to solve the transmission of high-quality screen content in cloud computing environment, which will contribute to the self-owned intellectual property rights in video coding in China.

云计算环境下多点接入的客户端具有不同的访问带宽、处理能力和用户需求，在此基础上提供实时高效的桌面共享服务给传统视频编码提出了巨大的挑战。与传统的自然图像/视频不同，桌面的屏幕视频是由文本、图形和自然图像构成的复合内容。如果用传统视频编码方法对其进行压缩，势必造成解码视觉质量的严重下降。因此，本项目将在最新HEVC标准框架的基础上，针对屏幕视频内容的特点展开研究，主要包括：研究屏幕复合内容的细粒度渐进分类方法；研究不同尺度的屏幕运动估计和补偿； 研究自适应屏幕内容的编码模式选择；研究质量分级的屏幕视频编码方案，从而构建HEVC标准框架下高效可靠的屏幕视频传输系统。研究成果可以应用到高清的视频通信、视频监控、视频会议等领域。对于探索新的视频编码技术、解决高质量的屏幕内容在云计算环境下的传输等问题具有重要的理论意义和应用价值,为我国在相关视频编码领域获得独立知识产权做出贡献。

云计算环境下多点接入的客户端具有不同的访问带宽、处理能力和用户需求，在此基础上提供实时高效的桌面共享服务给传统视频编码提出了巨大的挑战。与传统的自然图像/视频不同，桌面的屏幕视频是由文本、图形和自然图像构成的复合内容。如果用传统视频编码方法对其进行压缩，势必造成解码视觉质量的严重下降。因此，本项目将在最新 HEVC标准框架的基础上，针对屏幕视频内容的特点展开研究，主要包括：研究屏幕复合内容的细粒度渐进分类方法；研究不同尺度的屏幕运动估计和补偿； 研究自适应屏幕内容的编码模式选择；研究质量分级的屏幕视频编码方案，从而构建 HEVC 标准框架下高效可靠的屏幕视频传输系统。研究成果可以应用到高清的视频通信、视频监控、视频会议等领域。项目的研究成果对于探索新的视频编码技术、解决高质量的屏幕内容在云计算环境下的传输等问题具有重要的理论意义和应用价值,为我国在相关视频编码领域获得独立知识产权做出贡献。