基于交互记忆系统的在线社交网络应急管理传播建模及其神经机制研究

As a new platform, the Online Social Networks (OSN) influence the coming Emergency Management Communication Modeling (EMCM) deeply, which is very valuable in future crisis responding. While, there is rare research on cross-disciplinary "Structure-Behavior-Neurophysiology" all over the world, indicating that it is a promising field. This project will be planned to conduct research on some typical OSNs, such as Sina Weibo (Micro-blogging) and study events covering "Earthquake", "Terrorism", "Food Safety" and so on, with the big data corresponding to the index of Transactive Memory System(TMS)：swift trust, labeling expertise, and active coordination. Then we calculate the structure parameters to construct the EMCM with three layers from the outside to the inside: the Reachable, the Acceptable, and the Neurophysiology mechanism of communication behaviors of OSNs. The studies focus on three sub-topics including how the structure parameters of OSN influence modeling the efficiency of information communication, how the Emotion Contagion of Network Equations influence modeling the effect of attitude communication (especially for VIP nodes), and how to prove the VIPs’ Communication Modeling with the neurophysiology experiments by Eye Movements, EEG, and fMRI, which will be valuable and practical for both academic frontier and management practice in future.

在线社交网络（OSN）作为近年新兴的新平台，深刻地影响到应急管理传播模式的创新，具有很强的现实意义；同时目前国内外学术界鲜有成果是整合“结构-行为-生理”三个层面的跨学科成果，因而此选题显得较有前瞻性。本研究计划拟参照交互记忆系统（TMS）成熟度指标（专长分工、协同共享、信任声誉），运用大数据分析几类典型OSN（例如“地震救援”“新疆暴恐”“食品安全”等公共危机应对的新浪微博案例）结构参数特征，由表及里从“传播可达性”、“传播影响力”和“传播神经机制”三层面聚焦应急管理传播建模，研究不同类型的OSN网络结构参数对信息传播效率建模的影响，运用情感传染网络模拟不同结点（特别是网络VIP）的态度传播效果模型，在此基础上借用眼动、EEG、fMRI等神经生理学实验深入研究VIP传播行为建模及其神经机制等前沿问题，从而验证并构建新型的OSN应急管理传播模型，这在前沿学术与管理应用都具重要的研究价值。

本项目主要是研究某些不同危机议题为案例，探讨基于交互记忆系统（TMS）的在线社交网络（OSN）危机信息传播模式及其社会网络结构分析，开展一些综合的宏观案例研究，探讨大数据背景下的social media语义网络分析的BOW模型方法，由表及里地从“传播可达性”、“传播影响力”和“传播神经机制”层层深入研究了不同危机案例不同类型在线社交网络应急传播模式；在此基础上开始尝试运用神经认知实验的方法探讨危机信息不同媒介形式的认知反应规律，力争通过简单个体实验的交叉学科研究方法研究其影响力传播的认知神经机制，做出若干开创性的神经传播学交叉前沿探索成果。.本课题基本上完成了预期目标，初步尝试了大规模在线社交网络的基于语义网络和BOW模型的自组织框架分析模型算法和应用，在转基因食品安全、核安全等领域发表一系列特色研究成果，一定程度上解决了传统媒介分析过程中的人为框架设定的不足，可以有效地处理大数据背景下的海量媒介数据框架，为学术同行处理类似问题提供了新的思路。此外，跟随哈佛著名社会心理学家Wegner在Science新近所发表的Google Effect理论实验，本课题组进一步开拓了汉语媒介在地震灾害场景下的媒体新闻传播与谷歌效应等方面的神经心理实验，在国家自然基金委与北师大承办的神经管理年会上引起了交叉领域的同行关注。截至目前发表国内外重要期刊论文15篇（包括在本领域具有重要影响力的Gov. Info Quarterly, J. of Cleaner Production, Scientometrics等），2018年出版学术专著一部（2019年获省级成果二等奖，被推荐为全国百种科技图书之一），培养毕业四名博士生（其中一位2018年获优博）、一名博士留学生，还有若干硕士生参与课题获得学位。本课题组在全国性学术年会两次获得最佳学生论文奖，基本上得到了国家自然科学基金课题预期目标。