基于全天空图像的日侧极光分类方法研究

极光是沿高纬磁力线运动的高能带电粒子与地球大气层碰撞后产生的地球物理现象，是极区日地物理过程的最集中的表现形式。极光形态和动态演变过程极为复杂，至今尚无明确的特征描述和形态/过程分类方法。本项目利用我国北极黄河站高分辨率的多波段全天空极光观测图像，基于半监督学习和聚类分析等图像处理与模式识别技术，研究极光图像/视频的静态和动态特征提取和表征方法，对日侧极光进行形态分类和动态过程分类；统计典型极光形态和极光演变过程在极光卵中的位置分布，验证现有经验分类结果；为进一步研究极光发生机制及其与磁层边界层动力学过程的对应关系奠定基础。