分布式概念格数学模型及算法研究

概念格以其良好的数学性质成为重要的建模工具，成功地应用于人工智能、软件工程、信息检索等诸多领域。本项目揭示其固有的分布式特性，建立分布式概念格数学模型，据此，在网络环境上建立概念格的分布式存储模式，构造多概念格合并与交算法，设计分类器生成、关联规则提取、信息检索等并行算法，研究基于分布式概念格的数据挖掘与信息检索技术。