数字图像复杂背景中文字信息的提取与退化识别

随着数码相机、摄像头等图像获取设备的广泛应用，图像中信息越来越引起人们的关注，然而计算机理解图像的内容，目前还很困难。图像中嵌入的文字能够提供一些人们所要的重要信息，如书的封面、视频、自然风景图片www网页的彩图等，对理解图像中的内容有着重要的帮助。让计算机识别图像中的文字，即文字的自动检测与识别系统，越来越引起了人们的关注，它对于图像的存储、分类和检索等来说具有重要的意义，有着广泛的应用前景和商业价值。在此前的研究中，我们已经成功解决了扫描图像和简单背景中的文字检测、抽取与识别等问题，取得了良好的效果。本项目中，我们在原有工作的基础上，重点放在具有复杂背景的数字图像种文字信息抽取和退化字符的识别上，提出了集成型多级检测器和基于退化度检测的退化字符识别等研究内容，最终建立具有自主知识产权的文字信息抽取和退化字符识别系统平台。