空间整值自回归移动平均模型及其在社会经济分析中的应用

This aim of this project is to develop methodologies for modelling, estimation and hypothesis testing in the context of spatial count data and to apply these techniques to deepen our understanding of current economic and social problems with a spatial dimension. Our research project involves (1) Developing spatial integer valued autoregressive moving average (SINARMA) models (2) Estimation methods for these model and deriving the properties of the resultant estimators (3) Constructing spatial count data autocorrelation tests and spatial count data heterogeneity statistics tailored to SINARMA processes and (4) Empirical application of SINARMA models to such problems as prediction, systems for early warning and monitoring together with the production of appropriate software packages. This project will aid decision making processes for government agencies and other relevant enterprises and also help the development of SINARMA models in other domains such as disease prevention, marketing, environmental sciences, economics, insurance and so on.

本项目旨在建立一个针对计数数据的从建模、估计到检验的计量模型体系，并研究及其在社会经济分析中的应用。具体研究内容包括：（1）建立空间整值自回归移动平均模型体系。（2）空间整值自回归移动平均模型的多种参数估计方法。（3）建立适合空间整值自回归移动平均过程的空间相关性、异质性统计量，以及空间整值自回归移动平均模型假设检验方法。（4）开发基于空间整值自回归移动平均模型的实证工具 、预测方法和监测预警指标体系，以及相关分析软件包，并为我国政府决策部门和相关行业的企业解决社会经济管理领域（如：疾病预报、市场营销、环境学、经济学、保险学等领域）中的实际问题提供科学理论依据和技术方法支持。

在理论方面建立了整值自回归移动平均模型的模型平均体系，充分考虑到了相关性、异质性。同时，利用再生核理论考虑到了异质性、质相交的情况，并且在大数据分析中得到了很好的应用，文章正被Journal of Multivariate Statistical Analysis 在二审，该期刊为ABS（Association of Business Schools）3*。应用方面，搜集了各个省领导人的晋升数据，多个地区内的流动人口的各项信息以及英国大学学生会的相关空间数据。研究发现我国省领导晋升呈两个梯队，其中省领导升至部长与省经济增长相关，但晋升至国家领导则不相关；省领导晋升无空间相关性，省领导晋升与区域经济发展不相关。同时，对我国多个区域的流动人口进行分析，表明户口限制虽然没有影响流动人口的幸福感，但是却影响了流动人口很多决策.这些发现都对政府决策部门有很大意义，能为解决社会经济管理领域中的实际问题提供了有力支持。除此之外对英国大学学生会、英国大选的相关空间数据也有一定的学术以及实践指导意义。项目进行以来取得很多成果，4篇文章现在正被国际认可的ABS期刊列表内3*、4*期刊审稿（Studies in Higher Education，Public Administration，Environment and Planning, Journal of Multivariate Statistical Analysis），其中2篇已经二审，1篇第一作者，2篇通讯作者。另有两篇文章因为拒稿，正在修改并预计近期重新投稿。