数据驱动下的收益管理研究

As an important development trend of revenue management in the big data era, data-driven revenue management has been attracting more and more attentions in both practice and academic area. So far, most of the relevant research on data-driven revenue management focus on the stationary single-product system in which these uncertain factors do not change over time. However, the business environment is typically constantly changing in reality. This project will study several frontier problems in data-driven revenue management, which include (1) the evolution law of customer's reservation price in the settings of single and multiple products; (2) data-driven revenue management in the non-stationary setting; (3) data-driven joint inventory and pricing management in the non-stationary setting; (4) multi-product data-driven revenue management with customer choice model. The aim of this project is to design some efficient and easy-to-implement data-driven pricing strategies and to theoretically prove their efficiency and convergence rate. Finally, we will try to apply our research results to real business practice for improving the performance of the firms' operation management.

作为大数据环境下收益管理领域的一个重要发展方向，数据驱动收益管理问题无论在实业界还是在学术界正吸引着越来越多的关注。目前，相关研究主要聚焦在单产品下的稳态系统，即系统的一些不确定因素不随着时间的变化而变化。然而，实际中商业环境通常瞬息万变。因此，本项目将针对数据驱动收益管理方向若干前沿问题展开研究，研究内容包括（1）单产品和多产品情形下顾客对产品心理价位的演变规律；（2）非稳态情境下的数据驱动收益管理问题；（3）非稳态情境下的数据驱动联合库存定价管理问题；（4）多产品情形下基于顾客选择行为的数据驱动收益管理问题。通过研究，旨在设计合理、有效、稳定的数据驱动定价策略，并理论证明策略的收敛性和效率。本项目也将积极应用研究成果于企业的实际运作中，努力提升企业运作水平。

本项目主要围绕库存管理、收益管理、新零售等方向的研究工作，取得了一系列具有创新性的研究成果。.主要的创新性及其科学价值包括：1）针对随机分布式库存系统，提出了新的库存策略，改进式（R,Q）策略，丰富了库存管理理论；创新性地提出一种近似计算系统效率的理论分析框架，丰富了库存管理中的方法论，为解决更复杂多级库存系统提供可能的方法。2）针对易腐食品库存系统，设计了一种新的近似方法，称为自适应逼近方法，可以通过单个维度递归计算动态规划。启发式策略方法保留了最优策略的相同结构特性。数值研究证明我们的近似方法效果很好。3）为企业实施库存策略提供更多的参考，设计的启发式策略不仅仅便于实施，而且其效率可以理论上得到保障，这些结果可以给企业更多的参考。4）首次从库存管理角度，揭示了全渠道策略可能会导致需求分散效应，从而导致商家利益受损。5）首次探索预期后悔如何影响消费者搜索的理论研究。研究发现预期后悔虽然是一种负面情绪，却可以帮助消费者、公司、以及社会达到“三方共赢”的局面。 . 在项目的支持下，在SCI/SSCI学术期刊上共发表学术论文5篇。其中1篇学术论文发表于《Management Science》、1篇发表于《Operations Research》、2篇发表于《Production and Operations Management》。部分理论成果得到了管理类国际顶级学术期刊论文的引用和积极评价。.在项目的支持下，项目主持人于2019年获得浙江大学社会科学首位长聘正教授（Tenured Professor）；2021年获得国家杰出青年基金；2022年获得浙江大学沈善洪杰青青年；所指导的博士生获得了2019年POMS-China的最佳学生论文奖，2020年中国运筹学会行为运筹与管理分会的优秀论文奖。作为骨干参与国家自然科学基金重点项目两项（No. 71931009，72231009）。. 与阿里天猫供应链中台都有深入合作交流，项目都顺利完成并取得了不错的经济效益。相关咨询报告同时获得省部级领导的批示。.