基于数据挖掘的企业绩效评价与分析模式研究

本课题的主要内容是，以财政部连续发布的《企业效绩评价指标》为基础，建立企业财务绩效评估模型，利用该模型评估上市公司综合财务业绩表现，研究上市公司中与企业绩效有关的非财务因素（包括股权结构、公司控制权的变更、管理人员更换、监管政策出台、民营企业收购和控制多家上市公司等）对企业绩效的影响，最后建立综合绩效的评估模型。本课题使用的主要研究方法是数据挖掘。所谓数据挖掘是从大量的数据中，抽取出潜在的、有价值的知识（模型或规则）的过程。研究过程中预计使用的数据挖掘方法包括：人工神经元网络、关联规则分析、聚类分析等。本课题的研究成果将为科学评价企业绩效、认识企业行为的经济动因和经济效果提供创新的研究思路，也为政策制定部门了解现行政策执行效果提供理论依据和数据支持。