基于免疫算法的高通量分析方法研究
基本信息
批准号：20575031
项目类别：面上项目
资助金额：25.00
负责人：邵学广
学科分类：
依托单位：南开大学
批准年份：2005
结题年份：2008
起止时间：2006-01-01 - 2008-12-31
项目状态： 已结题
项目参与者：郭洪声,朱守田,蔡朝霞,李保会
关键词：
复杂体系分析免疫算法高通量分析独立成分分析
结项摘要
以实际复杂样品的GC/MS高通量分析方法研究为目标，首先进行独立成分分析（ICA）的算法研究，结合GC/MS信号的特点对目前的ICA算法进行改进，提出适用于GC/MS复杂信号解析的新算法；然后将ICA与免疫算法结合，利用ICA自动地为免疫算法提取"抗体"信息，建立自适应免疫算法。最后再结合GC/MS测试矩阵的特点建立基于自适应免疫算法的高通量分析方法- - "移动窗口自适应免疫算法"，并应用于际复杂体系（烟气和烟叶样品提取物）的分析。本项目基于化学计量学手段建立高通量分析方法，不同于基于实验手段的高通量分析方法研究，有望通过新的途径为实际复杂体系的多组分快速分析提供有效手段；将独立成分分析技术作为"抗体"的提取工具与免疫算法结合，具有一定的创新性。
项目摘要
项目成果
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数据更新时间：2023-05-31
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