在人工气候箱控温条件下获得水稻出叶动态参数,建立具有较强生物学解释意义的叶龄动态模拟模型。应用该模型对江西双季稻3个生态区的4个品种分期播种的主茎出叶动态参数进行模拟,表明模拟值与观察值均吻合较好,相关系数均达极显著水平。故该模型对水稻生长条件的变化具有较高灵敏度,能用于预测各生态区的出叶动态。根据叶龄与器官建成的同伸态区的出叶动态。根据叶龄与器官建成的同伸关系,应用该模型对上述生态区的4个品种的生长发育与器官建成进程进行模拟,确定形态建成进程。为使RICAM具有较好的调控决策功能,完成了水稻调控决策系统(RICOS)的总体结构设计,使RICAM-RICOS相联系,形成具有生产管理功能的决策系统。为以形态建成参数为指标的高产农艺调控方案,提供应决策的运行程序。
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数据更新时间:2023-05-31
Ordinal space projection learning via neighbor classes representation
基于纳米铝颗粒改性合成稳定的JP-10基纳米流体燃料
Image super-resolution based on sparse coding with multi-class dictionaries
Phosphorus-Induced Lipid Class Alteration Revealed by Lipidomic and Transcriptomic Profiling in Oleaginous Microalga Nannochloropsis sp. PJ12
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