大气-海洋系统的自忆数值模式

大气和海洋是气候系统中两个最重要的部分。同大气相比，海洋具有更长的记忆性。本项目旨在深入研究二者记忆特征的基础上，建立大气海洋耦合自忆数值模式，这对提高海气耦合的月季以上的预报能力有生重要意义，在模式设计中强调动力与统计的内在结合，希望在短期气候预测的理论和方法上有所创新。