交通视频理解中的多体运动视觉计算的研究

现有的交通视频理解系统无法处理车辆遮挡粘连和阴影等复杂场景，智能程度不高。本项目通过分析交通场景的特殊性和代表性，提出多体运动视觉的计算理论和解决方法。创造性提出“重建先于分割”和“无需绝对尺度因子”的算法，能从根本上克服现有交通视频系统的缺点。预期成果能提高我国在智能交通系统、机器视觉、视频编码等领域的创新能力。