确定性测量技术及加工质量监视方法研究

确定性测量是通过测量过程参数间接确定待测物理量数值的方法，在过程监控中有重要应用前景。本研究剖析了传统的统计质量控制方法的弊端，提出了质量参数预测控制法；提出了递归预测法、综合参数预测法和自校正神经网络等三种确定性测量的实现方法；提出了有监督线性特征映射网络及其算法；提出了有监督线性特征映射网络及其算法；提出了实时自校正网络构造方法及其关键技术，并在刀具磨损量估计及尺寸预测方面取得满意的效果。研究表明智能质量控制方法的研究与应用是智能控制系统的关键技术之一，是新一代质量控制的研究重点，本课题提出的各种理论与方法对小批量离散化制造业的质量控制有重要理论与实际应用价值。