非确定性RFID事件流处理技术研究

随着RFID技术的发展，RFID 应用无所不在，形成大量的RFID数据流，在支持各类简单应用的同时，如何高效地利用这些数据支持更为复杂的应用成为人们关注的重点。在复杂的RFID应用中，由于清洗后基本事件的不确定性、阅读器位置、覆盖范围、事件时态性等因素，导致RFID复合事件具有一个重要特征：非确定性。这种非确定性贯穿于RFID数据的整个生命周期，而目前主要研究工作大多关注标签EPC观测值确定性清洗方法和基于确定性事件的复合事件检测技术，很少涉及非确定性事件检测的研究。针对于此，本课题在数据流查询和数据流挖掘的前期工作基础上，深入研究非确定性RFID事务流上的事件检测技术，主要包括：基于概率的非确定性事件建模，以及模型参数估计和更新方法；非确定性RFID事件检测中查询处理和优化方法；基于数据挖掘的语义漏检和误检复合事件的处理方法。