基于可废止逻辑的柔性Agent理论、算法与实现研究

现有基于BDI(信念-愿望-意图)逻辑的Agent的推理规则是静态的,推理过程是线性的,缺乏利用动态规则进行推理的能力,这使得它在接受来自IT管理者的动态管理策略和目标的指导时或通过合同与其他Agent协作时,不能有效地处理实时发生的规则冲突.以自治计算的研究为背景,利用可废止逻辑理论的非单调知识表征和推理机制,在已有工作的基础上,提出、论证并实现一种能够动态接受规则变更,灵活处理实时发生的规则冲突,并进行高效的非单调推理的 "柔性"Agent模型.研究内容包括柔性Agent理论模型的建立与论证、算法设计与复杂性分析、原型设计与测试.这种Agent既是自主的,又是可控的,能够克服传统BDI模型中固有的一些缺点,且可以在开放、动态的环境中通过合同与其他Agent 进行协同工作,为Agent在新领域的应用开辟了一条有效的途径,因此具有重要的理论价值和潜在的重大经济意义.