复杂工业过程智能解耦控制理论和方法研究

本项目围绕工业界提出的亟待解决的关键科技难题，全面考虑工业过程的多变量、强耦合、强非线性、不确定性以及动态特性随运行条件不同而变化等综合复杂特性，将建模与控制相集成，基础研究与应用研究相结合。首先，研究基于未建模动态智能补偿方法的混和智能建模方法；其次，将所建立的混合智能模型作为控制器设计模型，研究智能解耦控制方法，以及闭环系统的稳定性和收敛性等性能分析方法；再次，以钢球磨煤机制粉系统为典型实例，设计和开发智能解耦控制仿真实验平台，并在实验平台上进行所提智能解耦控制方法的仿真验证实验；最后，设计和开发智能解耦控制系统的软硬件平台和智能解耦控制软件，并将所开发的智能解耦控制系统应用到实际的钢球磨煤机制粉过程。本项目的研究，无论从理论还是实际应用方面都对实现具有综合复杂特性工业过程的解耦控制，具有重要意义；同时为进一步改进解耦控制算法，使之能够进行工程化应用推广提供了有力的工具。