针对国际上最近健康智能家庭研究中遇到的多维多源信息融合问题,提出了具有探索性的《基于非对称脸谱图的健康智能家庭多维多源信息融合方法研究》应用基础研究项目。. 本项目以健康智能家庭为应用背景,以提供舒适、安全、方便的生活环境、健康状况的实时多传感器监测为目的,以非对称脸谱图作为信息融合手段开展传感器信息融合新方法研究。主要研究:具有居室舒适性、防火防盗传感器、表达人体健康的生理传感器和表示人行为状态的传感器的信息融合问题;传感器信息的归一化和传感器定量信息的符号表示;传感器信息的主成分分析和非对称脸谱图变量分配;非对称脸谱的构造和参数表达;脸谱图服装面积的整体定量信息的产生;报警信号的分级与基于规则的报警信号融合。. 本项目为多维多源传感器信息融合提供了一个可视化的新方法,特别适合于复杂系统的状态监测,可应用于工程、军事、经济、医学、社会等研究领域。具有重要的理论和应用价值。
{{i.achievement_title}}
数据更新时间:2023-05-31
EBPR工艺运行效果的主要影响因素及研究现状
基于国产化替代环境下高校计算机教学的研究
复杂系统科学研究进展
基于LS-SVM香梨可溶性糖的近红外光谱快速检测
基于多色集合理论的医院异常工作流处理建模
基于多源信息融合方法的中医诊疗指南临床应用多维评价模型研究
航空发动机健康状态多源深度信息融合与智能预示研究
基于流形学习与多源信息融合的复杂机械系统健康监测与故障智能预示方法研究
基于多特征视觉和多源信息融合的焊道识别智能方法及鲁棒性研究