基于自适应稀疏恢复的非均匀杂波STAP方法研究

It is very valuable, in both theoretical research and military application area, to enhance the performance of heterogenous clutter suppression and target detection for airborne array radar. The applications of traditional methods were restrained since the lack of the prior information or the shortage in accuracy. To solve the problem, we plan to exploit the cluster sparse character of clutter distribution in motion parameter domain for the integration between sparse representation theory and space-time adaptive processing. Next, the researches on clutter modeling and adaptive sparse representation algorithms for clutter distribution will be carried out. Finally, the radar system design problems will be involved...In this project, an intrinsic character of clutter distribution, cluster sparse, will be used to reduce the dependence on prior information. And the adaptive sparse representation methods will be constructed to cover up the deficiencies in both accuracy and resolution. Moreover, a more wide and flexible area for radar system design will be provided according to the breakthrough of sampling theory caused by compressive sensing. The research work of this project is both frontier and systemic. And the innovation is not only for the space-time adaptive processing technique, but also for the sparse representation theory. Therefore, the results have significant academic value and broad application prospects.

提高机载阵列雷达对非均匀杂波的抑制能力和目标检测性能具有重要的理论意义和军事应用价值。先验信息的缺失与算法精度的不足制约了传统方法的应用。针对这一难题，本项目基于前期工作的积累，期望利用杂波在运动参数空间的聚簇稀疏分布特征，将稀疏恢复理论与空时自适应处理技术相结合，在杂波建模、杂波分布的自适应稀疏恢复算法以及雷达系统设计等方面展开研究。.本项目将利用聚簇稀疏这一杂波分布的基本特征有效地减少算法对先验知识的依赖；通过构造聚簇特征约束下的自适应稀疏恢复算法弥补现有方法精度和分辨力方面的不足；借鉴稀疏恢复对传统采样理论的突破来为雷达系统设计提供更加灵活的空间。项目内容兼顾了研究的前沿性和工作的系统性，既是对空时自适应处理技术的创新，也是对稀疏恢复理论与方法的创新，其结果具有重要的学术价值和广阔的应用前景。

提高机载阵列雷达对非均匀杂波的抑制能力和目标检测性能具有重要的理论意义和军事应用价值。先验信息的缺失与算法精度的不足制约了传统方法的应用。针对这一难题，本项目基于前期工作的积累，期望利用杂波在运动参数空间的聚簇稀疏分布特征，将稀疏恢复理论与空时自适应处理技术相结合，在杂波建模、杂波分布的自适应稀疏恢复算法以及雷达系统设计等方面展开研究。..本项目将利用聚簇稀疏这一杂波分布的基本特征有效地减少算法对先验知识的依赖；通过构造聚簇特征约束下的自适应稀疏恢复算法弥补现有方法精度和分辨力方面的不足；借鉴稀疏恢复对传统采样理论的突破来为雷达系统设计提供更加灵活的空间。项目内容兼顾了研究的前沿性和工作的系统性，既是对空时自适应处理技术的创新，也是对稀疏恢复理论与方法的创新，其结果具有重要的学术价值和广阔的应用前景。..项目立项以来，本课题研究组围绕非均匀杂波环境中基于自适应稀疏恢复的机载雷达空时自适应处理方法，在“机载阵列雷达杂波稀疏分布特征与建模”，“聚簇分布特征约束下的自适应稀疏恢复算法”，“基于聚簇稀疏特征的机载阵列雷达系统设计”等三个方面进行了一系列研究工作，取得了相应的成果，并发表了5篇国际期刊和7会议论文，并撰写该研究方向综述论文1篇。..本课题研究内容和成果涵盖了立项设计的所有范围并在诸如自适应稀疏恢复算法等个别方面有所延拓和深入，研究成果总体达到了预期设计指标。项目的研究成果为提升机载阵列雷达的杂波抑制与目标检测能力提供了新的研究思路与关键技术，打下了较好的理论基础。..项目组所取得的研究成果丰富，开展工作的思路清晰，经费使用合理，达到了结题要求。