非结构化管理决策大数据平台构建与关键技术

This project deals with the special features in management and decision-making big data management, including the variety of data types, the interconnection of data objects, the panoramic view in query processing, and the model-computaion in data processing, and focuses on the platform construction and key technology for unstructured management and decision-making big data management. The detailed research topics include: (1) Uniformed models for unstructured management and decision-making big data representing, storing, and querying; (2) Semantic network interconnection model based on standardized tag extraction and labeling; (3) Data cleaning and fragmented-data processing methods for big data; (4) Heuristic query processing and panoramic data presenting techniques based on data interconnections of management and decision-making big data; (5) Statistical analysis, OLAP, and data mining methods for management and decision-maiking big data; (6) Big-data-driven management and decision-making models. Based on the theoretical study, the project will develop the related prototype system and deploy real-world applications. The project is very valuable for breaking through the bottle-neck problems in managmeng and decision-making big data management, for improving the big-data-driven management and decision-making, and for serving and achieving the general goal of the NSFC’s key research plan -"Research on Big-Data-Driven Management and Decision-Making".

本项目拟针对管理决策中大数据的类型多样性、相互关联性、全景呈现性、模型计算性等特点，研究非结构化管理决策大数据平台构建与关键技术。具体包括：（1）非结构化管理决策大数据的统一数据表示、存储、查询操作模型；（2）基于标准化数据抽取与标注的语义空间关联模型；（3）不完整及碎片化大数据的清洗与处理方法；（4）支持管理决策的大数据启发式关联查询及全景呈现查询方法；（5）支持管理决策及语义网络的大数据统计分析、OLAP及数据挖掘方法；（6）大数据驱动的管理决策模型与方法。在此基础上，开发相应的原型系统，并进行典型应用的部署。本项目对突破管理与决策大数据管理的瓶颈问题、促进大数据驱动的管理决策科学化与现代化、服务于重大研究计划的总目标具有重要的实用价值和学术价值。

本项目拟针对管理决策中大数据的类型多样性、相互关联性、全景呈现性、模型计算性等特点，研究非结构化管理决策大数据平台构建与关键技术。本项目的主要研究工作及进展如下：.（1）非结构化管理决策大数据的统一数据表示、存储、查询操作模型.提出了面向管理决策大数据的“微观—中观—宏观”分层体系架构；提出了面向多源异构管理决策大数据的统一数据表示、存储、查询操作模型。.（2）中观数据组织方法及基于中观数据的快速大数据统计分析模型.提出了面向时空统计分析、面向时值统计分析；提出了面向关键词统计分析的中观数据组织方法；提出了基于中观数据的快速统计分析及联机分析处理方法。.（3）基于标准化数据抽取与标注的语义空间关联模型.提出了面向结构化和非结构化数据的语义抽取以及语义标签网络；提出了基于语义标签网络的查询处理方法。.（4）基于语义标注的数据分析方法.提出了基于语义关联关系网络的启发式关联查询及全景呈现查询方法。.（5）大数据驱动的管理与决策模型.提出了基于大数据的突发事件的识别方法；提出了基于大数据预测及模式发现的情景推演和情景预测方法；提出了以宏观统计数据作为模型输入参数的资源调度与应急管理模型。.（6）面向管理决策的非结构化大数据管理平台.在上述相关研究工作的基础上，我们进行了相关的软件系统实现与编码工作，并实现了“面向管理决策的非结构化大数据管理平台（MDBD-Platform）”实验系统，并对相关模型、方法、性能进行充分的实验和测试。.本项目组在研究过程中申请了发明专利18 项、获得软件著作权1 项、发表了学术论文46 篇（其中期刊论文26篇、会议论文20篇）、指导并完成研究生毕业论文8篇、实现成果应用1项、申报并获批国家标准1项。