单类分类器和数据不平衡问题研究
基本信息
批准号：60603029
项目类别：青年科学基金项目
资助金额：22.00
负责人：潘志松
学科分类：
依托单位：中国人民解放军陆军工程大学
批准年份：2006
结题年份：2009
起止时间：2007-01-01 - 2009-12-31
项目状态： 已结题
项目参与者：燕继坤,缪志敏,罗隽,陈彦德,端义峰,丁力,谢钧,倪桂强,吴礼发
关键词：
数据不平衡分类单类分类器核方法可视化
结项摘要
在模式识别用来解决现实问题的过程中，常常存在训练样本不平衡的问题，更加严重的情况就是只能得到一类数据样本。本课题旨在在原有工作基础上，研究样本不平衡性对样本复杂度的影响，以揭示这一问题的深刻背景。进一步改进我们提出的不平衡类别学习算法，以保证在各种不平衡情况下都有比较高的性能。同时将针对两分类问题提出的结论，扩展到多分类问题并设计出多分类的SSBagging算法。寻找更直接的以GMA作为设计目标的
项目摘要
项目成果
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数据更新时间：2023-05-31
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