面向主动出行方式交通规划的多维度健康影响量化方法研究

Active transportation (i.e. walking and cycling) can increase public health through increased physical activity and reduce the vehicle emission through adjusting the travel mode structure. However, at the same time, active transportation can increase the human exposure to air pollution and affect the risk of traffic injury. Therefore, under the background of China’s highly concentrated and highly coincident people's activity and vehicle pollution, it is essential to present the comprehensive health impact assessment for active transportation planning. Regarding to the serious lag in this type of research in China, the project will use an interdisciplinary knowledge system that combines the intrinsic links of transportation, environment and public health, selects multiple different dimensions of major exposure pathways (including ambient air quality, physical activity level, and traffic injury), portrays the internal relationship between human exposure and health relative risks, establishes the dose response function of each dimension, analyzes the mechanism of action between each dimension, and then constructs an integrated health impact quantification method to evaluate the sustainable transportation strategies. Finally, a real-world case study is presented to verify the feasibility of the method and inform transportation decision making for the planning department.

主动出行方式（指步行和自行车出行）会增加人群的身体活动水平，增强体质，并且可以通过改变出行方式结构，减少机动车污染物排放。但同时，主动出行会使人群更多地暴露在空气污染中，并且承担更多的交通事故风险。因此，在我国人口活动分布以及机动车污染高度集中且高度重合的背景下，合理评价及量化主动出行方式规划方案对出行人群的综合健康影响，显得尤为重要。针对国内该类研究严重滞后的现状，项目将利用交叉学科知识体系，探求交通、环境以及人群健康的内在联系，通过选取多个不同维度的健康风险暴露途径（包括环境空气质量、身体活动水平以及交通事故风险），建立各自的剂量响应函数关系，剖析各个维度之间的作用机理，进而构建一体化的健康影响量化方法，对主动出行方式交通规划方案进行人群健康角度的综合评价。最终，结合实际案例，验证理论方法的可行性，为交通规划部门在项目制定及评价阶段提供新的理论依据。

主动出行方式（指步行和自行车出行）会增加人群的身体活动水平，增强体质，并且可以通过改变出行方式结构，减少机动车污染物排放。但同时，主动出行会使人群更多地暴露在空气污染中，并且承担更多的交通事故风险。因此，在我国人口活动分布以及机动车污染高度集中且高度重合的背景下，合理评价及量化主动出行方式规划方案对出行人群的综合健康影响，显得尤为重要。针对国内该类研究严重滞后的现状，项目整理了现有国内外交通健康影响研究现状和存在问题，系统化采集了包含交通类、排放类和健康类在内的多维高精数据集，形成了交通健康影响评价数据基础底座。在此基础上，项目利用交叉学科知识，探究了交通、环境以及人群健康的内在联系，剖析环境空气质量、身体活动水平等因素对人体健康的作用机理，构建了本地化交通健康影响评价指标量化方法及其多指标联合一体化方法。项目分别应用排放扩散模拟测算数据、移动污染物平台监测数据和个体交通环境监测数据开展了宏观区域政策、中观通勤特征和微观出行在途的影响分析，进一步总结了交通大气污染物的健康影响受政策法规、时空差异、出行方式等多因素影响关联特征和扰动机制。最后，项目探究了不同个体在相同污染物环境下的负面健康影响特征，并提出了个体出行负面健康影响规避方法，在沧州开展了规避方法应用测试，明确了不同特征人群适用的主动出行改善场景。项目旨在明确主动出行下的健康影响机理，为减轻主动出行人群健康负担、形成以健康公平为前提的主动出行规划与评价体系提供科学依据。