最大可接受环境风险水平估算及区域差异性研究

本研究首先通过我国公众对多种风险源风险接受水平的调研，进行最大可接受环境风险水平（MAERL）影响因素的机理研究，构建MAERL估算的基本模型。再采用投标博弈法、二分法和支付卡问卷方式，探讨一种适用于我国国情的MAERL定量化计算方法。接着对我国东、中、西部几个典型地区进行MAERL估算及区域差异性的实证研究，构建造成MAERL区域差异性的表征模型，因变量为MAERL（由定量化评估求得），自变量分别为人群对风险特征感知因子、社会环境变量和风险源类别变量等。运用多元统计方法和SPSS统计技术，分别建立风险特征感知模型、社会环境模型和风险源模型，并确立与MAERL之间的相应权重或相关系数，从而进行区域差异性分析。最后基于理论研究基础，找出影响风险接受水平区域差异性的关键节点，进行区域环境风险管理的对策研究，为"全过程管理""优先管理"等风险管理和调控政策的制定提供理论支持和决策。

本研究以较为成熟的心理范式法为理论基础，从公众对风险的感知因子入手，找到影响最大可接受风险水平主要因素，初步建立以风险感知因子估算MARL的基本模型。同时对调研问卷进行合理设计，并大量发放到调研地区。其中，连云港地区单风险源调研问卷350份，在此问卷基础上加以改良，展开多风险源的问卷调研，分别为苏中地区（南京520份、扬州500份），苏北地区（宿迁淮安500份，盐城550份），苏南地区（苏州无锡500份），总计2920份，回收有效问卷2350份，回收率80.5%。通过连云港调研数据建立最大可接受风险水平的基础评估模型，并运用Spss和Lisrel等统计软件对基础模型进行验证和优化；通过对江苏省苏北、苏南、苏中等多个典型地区进行MARL评估模型的实证研究，希望从风险源特征、人群风险感知、社会环境、人群特征等多角度入手，确定造成MARL区域差异性的影响因素，以期修正在江苏不同区域条件下不同类型（可分为生态风险、技术风险和日常风险）风险源的MARL评估模型。本研究结果可见按区域划分江苏省三个区域的公众对风险的平均接受度依次顺序是：苏南 < 苏中< 苏北；另外发现不同区域公众对不同类型的风险接受水平均存在较大差异，各感知因素评估系数相差悬殊，但同时也发现存在一定程度的相似规律。再根据人口特征分析发现，不同的性别、年龄段、职业、教育程度和年收入的人群对各类风险最大可接受水平的存在显著差异，这可以帮助中国政府和政策制定者更好的了解不同人口特征的人群对不同类型的风险所关心的重点，加强政府与公众的交流和相互沟通，从而制定更为合理有效的风险管理体系，以便于更准确的制定各类型风险的最大控制标准。接着，根据风险感知模型得到的最大可接受风险水平值来分析区域社会因素（经济水平、文化教育水平、风险水平）对最大可接受风险水平的影响程度，建立社会影响标准化指标体系，据此可宏观估算江苏省十三个主要城市的风险接受水平。最后，通过最大可接受风险水平获得风险控制费用和效益关系，展开风险接受水平在风险管理中的应用研究，通过全过程管理和优先管理策略的研究获得最佳风险管理方案，对政府和主管部门的相关政策制定提供理论支持和数据支撑，指导其开展最优化的风险管理和控制。