面向脑疾病的多模态磁共振影像的计算理论与方法

本项目旨在建立分析和理解多模态磁共振影像的计算理论与方法，探求神经精神疾病早期诊断的客观定量的生物标志。研究内容包括：(1) 发展脑皮层和脑结构形态度量、功能核磁共振成像任务状态下和自发的脑活动检测的新方法；(2) 建立基于多模态磁共振影像的复杂脑网络的计算理论和方法，建立精神分裂症、阿尔茨海默氏病及脑胶质瘤的脑功能和解剖网络病理生理异常模式；(3) 揭示基于多模态磁共振影像的脑网络之间的内在联系；(4) 基于所获得的脑结构功能的异常模式，以及建立的脑连接和脑网络模式，提取神经精神疾病客观定量的生物标志，并建立上述疾病鉴别和分类的理论与方法；(5)探索神经精神疾病的功能和结构异常，以及脑连接和脑网络异常的遗传学基础。本项目将为分析和理解多模态磁共振影像在理论与方法上开辟新途径，为神经精神疾病早期诊断和药物疗效评价提供客观定量的生物标志，对于深刻理解神经精神疾病的病理机制具有重要意义。