基于任务层面的不确定条件下项目组合选择鲁棒优化研究

在决策信息具有不确定性的情况下，如何在有限资源约束下选择合适的项目组合进行投资与管理，是一类复杂度非常高的组合优化问题，同时对于企业的生存与发展也具有十分重要的意义。本课题将分析项目组合选择问题的约束条件、主要参数及评价准则，将分析对象从项目层面拓展到任务层面，从而扩展决策优化空间，并在此基础上针对信息不确定性建立其鲁棒优化数学模型。进一步有针对性地设计面向项目组合的实物期权方法，作为项目组合收益的合适评价准则。在鲁棒优化数学模型基础上，设计适合多阶段、多准则决策的基于智能体的方法，通过组合拍卖方法合理调配项目组合所需的各类资源，并采用多目标遗传算法在项目任务层面求解项目组合选择鲁棒优化模型，实现项目组合选择决策在不同情境下的鲁棒优化。

本课题对资源受限项目组合选择与调度问题进行了研究，将问题的分析单元从项目层面拓展到了任务层面，从而扩展决策优化空间，使得更多可行项目组合可以纳入决策范围。课题组还考虑到信息不确定性对决策的影响，构建了该问题的鲁棒优化数学模型。研究表明该模型有助于决策者权衡不同参数的权重，从而选择更加适合组织目标的项目组合。为了克服传统项目净现值评估方法无法有效评估不确定性的缺陷，课题组设计了项目组合实物期权价值作为项目组合选择的目标函数。在鲁棒优化数学模型基础上，设计了双层决策方法，采用智能算法对项目组合问题与项目调度问题分别进行优化，实现项目组合选择决策在不同情境下的鲁棒优化，以提高项目决策绩效。