MODIS晴空观测不足时会影响地表反照率的反演效率和反演精度。对此,本项目开展以下研究:(1) 获得与目标像元具有相同BRDF特性像元的晴空观测数据的支持,形成足够数量的多角度观测数据,然后利用RossThick-LiTransit核驱动的BRDF模型直接反演地表的BRDF参数和反照率;(2) 校正多年MODIS观测数据的时域差,保持对应16-天的观测数据来自基本相同的地表状态,分别反演建立逐个16-天雪盖和非雪盖条件下具有良好时空一致性的BRDF数据库,为当量反演提供更加准确的先验信息。综合上述研究结果,建立晴空观测不足时MODIS地表反照率的反演新算法,提高地表反照率的反演效率和反演精度,为气候模式提供空间分布更加连续、精度更高的地表反照率。本项目研究成果可直接用于风云三号气象卫星地表反照率产品的反演及算法改进,还可以为其它卫星遥感数据的应用提供理论基础。
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数据更新时间:2023-05-31
内点最大化与冗余点控制的小型无人机遥感图像配准
基于MODIS-NDVI数据的植被碳汇空间格局研究——以石羊河流域为例
秦巴山区地质灾害发育规律研究——以镇巴县幅为例
结合多光谱影像降维与深度学习的城市单木树冠检测
2000-2019年武夷山亚高山草甸对气候因子的响应及其时滞效应
用MODIS数据反演地表温度的算法及其参数确定
基于多源遥感数据的(HJ-1A/B和MODIS数据)30米空间分辨率日地表反照率的反演方法研究
基于多源遥感数据的晴空下近地表气温时空分布反演研究
高分辨地表反照率遥感模型构建与反演方法研究