本项研究采用面向对象的遥感影像分类模型,在计算机视觉理论和领域知识指导下,通过多尺度分割算法获得分割单元,经过特征计算后得到基于分割单元(也称对象)的多特征空间,然后将神经网络和基于符号的规则推理等智能化方法应用于多特征空间下的遥感分类任务。通过该项研究,一方面,提出新的面向对象的遥感分类模型,探索适宜于城市遥感影像的多尺度分割方法,探讨城市用地的特征表达方法,以及设计适用于城市用地的智能化分类器
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数据更新时间:2023-05-31
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